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Dieses international vertretene Unternehmen ist seit über 20 Jahren am Markt und führend in seiner Branche. Durch die innovativen Produkte und Methoden wächst nicht nur die Firma stetig, sondern auch die Chancen für die Mitarbeitenden: Gestaltungsspielraum, Mitarbeit in spannenden Projekten und langfristige Perspektiven zur Weiterentwicklung.
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Konzeption und Implementierung hochqualitativer Softwarelösungen auf Basis von C++ und teilweise Python
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Weiterentwicklung und Optimierung der Anwendungen, gern anhand von Computer Vision, KI und Deep Learning
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Interdisziplinäre Zusammenarbeit zur Integration der Anwendungen und Funktionen in bestehende Systeme
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Sicherstellen der Qualität und Funktionalität durch aktive Mitwirkung in der Testphase (System- und Benutzerakzeptanztests)
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Nachhalten der Einhaltung technischer Standards sowie der Unternehmensrichtlinien im gesamten Entwicklungsprozess als Team
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Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung
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Einschlägige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit C++ und idealerweise Python sowie im Umgang mit Datenstrukturen
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Von Vorteil ist Erfahrung in den Bereichen Computer Vision, Bildverarbeitung, Grafik, Künstliche Intelligenz (KI) oder Deep Learning
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Erfahrung mit Amazon Web Services (AWS) ist sehr hilfreich
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Freude an der Arbeit in internationalen, verteilten Teams nach agilen Methoden
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Sorgfältige, ergebnisorientierte und effiziente Arbeitsweise sowie eine analytische Denkweise
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Lösungsorientierung sowie Kommunikationsstärke auf Englisch und idealerweise Deutsch
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Langfristige Perspektiven und Stabilität in einem wachsenden, international erfolgreichen Unternehmen
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Eine anspruchsvolle Aufgabe und Gestaltungsspielraum innerhalb innovativer Projekte
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Konstruktive Zusammenarbeit mit engagierten KollegInnen weltweit
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Individuelle Weiterbildungen
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Ein wertschätzendes Umfeld mit Gesundheitsprogrammen, betrieblicher Altersvorsorge, Essenszulagen und Rabatten für Mitarbeitende
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Moderne, hochwertige Ausstattung
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Flexibilität durch 40% remote-Anteil
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Erfahrungsabhängig bis zu 90.000 € p.a.
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